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终端检测潜在的优势

智能检测，洞察威胁本质

深信服edr通---工智能持续学习、自我进化能力实现无特征检测，真正洞察威胁本质，能够更有效的鉴定未知---。利用---学习训练数千维度的算法模型，---度的检测技术，应用高检出率和低---率的算法模型，并使用线上---大数据的运营分析，用特征训练不断完善算法。与此同时，辅以信誉库加上行为分析、基因特征等技术，构建完善的防御体系，预防、有效检测。

终端检测应用哪些场景

1终端威胁防御、响应场景

通过在内部业务系统终端部署edr---，可及时定位已经失陷的终端，响应已知、未知终端威胁，避免组织内部大面积终端安全事件的---，如------蔓延。

2等级保护建设合规场景

通过在需要进行等级保护测评的业务系统服务器上，部署终端安全edr---，开启终端安全防护策略，满足在等保2.0标准中针对主机---毒﹨补丁、漏洞管理﹨集中-等安全控制点的合规要求，帮助用户实现等级保护二、三级建设。

3终端一体化-场景

通过在不同终端操作系统上部署edr---，---通过统一的edr控制端下发针对不同终端的安全策略，从而达到组织通过统一终端-平台，统一-、终端安全基线管理、终端安全风险管理的要求。

配电终端非故障停电区的搜索方法及确认过程

1)由根节点开始依次向下游相邻子节点发送停电区搜索指令。

2)相关节点接收指令后，判断是否满足搜索停止条件，若不满足则将指令向下游相邻子节点转发，以此类推，直至满足搜索停止条件。

3)搜索停止条件为stu对应的开关为末端分支开关、联络开关、处于分闸状态且不可操作的开关。

1)信息返回确认从停止搜索的各节点即停电区域内各叶子节点开始，向父节点依次传递有无可用来进行供电恢复的电源点信息。

2)中间节点接收所有子节点信息并进行判断，然后将后代有无电源点信息向父节点发送，依次类推。另外，信息返回至分支点时，需在分支点处对各分支是否具备供电恢复条件进行标记。

3)确认信息返回根节点后，由根节点进行区域类型判断，若后代无电源点说明此区域不具备恢复条件，不再继续进行供电恢复操作，否则进行第二步，确定实际可恢复供电的范围。