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北京人脸识别技术-「多图」
发布者：苏州智科晶菱机电科技有限公司 时间：2022-6-30
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。门禁控制系统，由于其使用简单、操作便捷、实用性强，得到迅速的发展。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。目前市场上的门禁产品发展已比较成熟，安全性、稳定性、集成性和扩展性成为主要发展方向。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；这一过程又分为两类：一类是确认，是-进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检-法的有效扩展；的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到的匹配效果
2固定机箱
机箱放固定位置，打开机箱门松脱固定帽子蝶形螺母机箱门和帽子小心安放避免表面刮伤机箱底板螺钉孔心和机箱底座边缘做上记号移开道闸做好记号螺钉孔上用钻头垂直打孔钻头大小要与随设备配带膨胀螺栓相匹配---要符合膨胀螺钉长度要求机箱移至原位打入膨胀螺钉并紧固固定牢固。人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
3闸杆安装
道闸机箱固定牢固便闸杆安装杆把位置用配备螺钉拧紧并确定闸杆倾斜需安装叉杆调试好垂直水平状态用手闸杆摇水平位置确定闸杆端部叉杆安装位置并用螺丝叉杆固定牢固无叉杆情况无需安装
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