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数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；

● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽---之后，人类建立起区域经济，区域内-贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:

数字化工厂,其实不是什么---

数字化工厂，其实不是什么---，无论们怎么---，其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的---，也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说，数字化工厂不是药，上这个项目一定要慎重。任何一种科技，如果不加上财务这个维度，就不能算是商业，需要综合考虑成本、投资回收期、---率这些问题。数字化工厂的软件再牛，它也只是个工具，辅助的是你原来线下的工作流，如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成，就算把好的软件全用上，也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题，只有到没到时间做，值不值得做的问题。

智能工厂物流规划的方法

智能工厂物流规划的方法很多，影响因素也很多，比如企业产品工艺特征、生产模式、以及工厂规模定位等都是影响因素。

工厂整体物流布局的规划方法

离散型制造企业整体物流布局是以产品bom和装配关系为的，而流程型制造企业的物流布局则是要建立在产品材料配方及材料物理化学变化过程基础上。二者基础差异较大，但是在整体物流布局方面仍然有相同的规律可循。

从产品设计开始,研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从erp来调用生产订单的信息，从plm得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。