宁德停车场管理系统厂家服务 福建权隆安防

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。交通-部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识-码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行化处理。以瑞典富豪车厂volvo出产的车辆为例，轿车使用yv1，货车使用yv2，而巴士及客车则使用yv3。对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

将车牌识别的结果以文本格式输出。当前比较能代表国内zui高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：

1在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；

2对于字符识别的准确率提高；

3在易混淆字符上有更-的处理方法。启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。