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pc版车牌识别sdk优点：1、整车车牌识别率高。2、识别速度快速。3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军1牌、警牌、新武1警1车牌、教练车牌、大使1馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、---车牌、新能源车牌、应急救援车车牌等。4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别。5、纯c编写，跨平台应用灵活。6、售后服务完善。

车牌识别技术的工作流程与原理。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字---设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用---的图像处理、模式识别和-技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成---码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，后给出车牌的真实号码。

车牌识别系统主要解决的问题。1。停车场收费系统当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音-空闲车位,当车辆离停车场时,收费系统自动识别出该车的---码和保存车辆离的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还---了车辆停放的安全性。2。公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交---畅、车辆安全、环境保护得到了全1面的保障。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。在车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。