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企业长期偿债能力的影响因素：

1、企业的盈利能力。在短期偿债能力分析的影响因素中我们已谈到企业的盈利能力。在短期-中，主要考虑的是流动资产结构、流动负债结构、企业能力等。在长期-偿还能力的分析中，所衡量的时间较长，包括的因素也复杂。企业的盈利能力强，说明从融通资金中创造的利益大，投资效果好，长期偿债能力就强；相反，如果企业长期亏损，则要通过资产来，从而影响企业正常运转。

2、企业经营-量。企业的-需要用现金来清偿，这里就出现了一个问题，公司的盈利等于现金吗？是否定的。只有在企业有足够强的能力的情况下，有充裕的现金，方能-其偿还能力。

3、企业的权益资金。权益资金的稳定程度如公司将大多利润分配给-，偿还-的可能性就会降低。从另一角度来看，如-人把利润的大部分留在企业，权益资金便会增加，对投资人而言并无任何实质影响，于企业则不然，偿还-的能力将会大幅提高。

数据分析行业面临的机遇

1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为-，以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段，数据分析行业优势得以-：从横向看，只要有需求和满足需求的服务能力，数据分析行业的业务就可以涉足各行各业，不再受行政框框的约束；从纵向看，只要有需求和满足需求的服务能力，它的业务可以深入行业内部，上可以运营大数据，下也可以驾驭微管理，不再受-等级的-。

2、数据分析行业是一个理念-，提前进入新形势的行业。有个很明确的观点：企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以，对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言，这种特殊的垄断是不可能形成的。有数据的、有能力的公司都可以进军这一行业。

3、大数据时代的到来，不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念，也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机，前途无量。

内容一、资产识别与赋值：对评估范围内的所有资产进行识别，并调查资产破坏后可能造成的损失大小，根据危害和损的大小为资产进行相对赋值；资产包括硬件、软件、服务、信息和人员等。

   内容二、威胁识别与赋值：即分析资产所面临的每种威胁发生的频率，威胁包括环境因素和人为因素。

   内容三、脆弱性识别与赋值：从管理和技术两个方面发现和识别脆弱性，根据被威胁利用时对资产造成的损害进行赋值。

   内容四、风险值计算：通过分析上述测试数据，进行风险值计算，识别和确认高风险，并针对存在的安全风险提出-建议。

   内容五、被评估单位可根据风险评估结果防范和化解信息安全风险，或者将风险控制在可接受的水平，为大限度地保障网络和信息安全提供科学依据。