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对于客观存在着未知，而数据可以---知中找寻规律探索价值。
当我们具备了---数据的获取能力、处理能力以及的计算能力，我们就可以尝试模拟天气的变化、地壳的波动和潮汐的力量。
我们可以在机器设备运行中感知---和风险而延长设备生命周期，在钢铁精炼中发现温度对化学元素的影响而提到钢材品质，在汽车行驶的轨迹记录中定位有效率的充电桩地点，可以通过长时间积累的气象数据为风机叶片的角度提供支撑。
所以，数据赋能是由于数据反映出我们---没有掌握的客观的规律从而带来真实的业务价值。数据帮助我们的业务运行的更有效率！
---察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。
为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以---察性驱动的开发来构建。
现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的数据生态尚未成型。
在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业---模型的建立。
如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的数据生态，成为众多企业更为关注的问题。
联系时请说明是在云商网上看到的此信息，谢谢！
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