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浙江公用事业数据-咨询-「在线咨询」

发布者:北京派客动力科技有限公司  时间:2022-7-30 
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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





数据治理管理规范

数据化建设过程中的管理规范,更多体现在数据融合和交换的管理方法中,该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范,通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范,其相互之间既有共通之处,也有各企业的特点。

数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程,也是建设别数据统一共享开放平台的基石。




数据治理技术特点 技术特点 支持任意类型数据源的接入 · 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,如teradata,greenplum等 · 支持excel等各种类型数据文件 · 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出 · 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿 高开放 · 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级 · 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据-保护平台集成






数据治理服务模式

直通模式通过申请、授权处理从共享数据提供方直接传递到共享数据使用方。代理模式共享数据在完成授权后,共享数据提供方将申请所需的数据传递到共享交换平台的信息交换系统再进一步传递给共享数据使用方。服务模式通过审核后,共享数据使用方通过授权的访问方式从共享交换平台获得。

派客动力?致力于向企业、组织的-提供人、产品、方案三位一体的服务体系。提供的数据管理人才、的数据管理产品、面向客户---数据管理解决方案。






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