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课堂考勤管理信息「在线咨询」

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2022-8-2 






点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的,公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚,结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术,可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询!只要定期对巡更器上的数据进行核查,就能准确地掌握该巡更人员的到岗---情况。

签到如何---定位?

“翘课”,基本上是每一个大学生都上过的一堂课,面对着课堂上老师的点名,学生们用尽“洪荒之力”来应对。为了---每个同学都来上课,各个高校的老师们也是用尽各种方法,为防止学生代签,签到荚提供了人脸识别签到功能,那么除了人脸识别之外,还有其他的办法防止代签吗?迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。

签到荚的“wifi定位”和“---定位锚点定位”,任意场合含地下室、教室、实验室定位精度可区分不间,有效解决了gps定位无法解决的“室内接收不到gps信号问题”,不到考勤点无法签到的问题!


















人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至-领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件例如白天和夜晚,室内和室外等、人脸的很多遮盖物例如口罩、墨镜、头发、胡须等、年龄等多方面因素的影响。早期的考勤通常就是用笔在记录簿上签个名字,由于代替的现象时有出现,通常使用生物识别、门禁刷1卡来做考勤。在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化inter-class difference,而称第二类变化为类内变化intra-class difference。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。








---机需预先存入员工的指纹信息库,才能进行考勤,当人员变动,还要频繁更新指纹信息库。操作非常麻烦,人脸识别考勤机无需录入任何信息,即装即用。人脸识别考勤机采用“u盘”对人脸识别考勤机进行数据采集,从而实现免布线。由于通过射频感应识别,同时不需要实时比对,所以考勤速度更块。由于---机需预先存入员工的指纹信息库,而指纹信息涉及到---,企业无权---录入员工的指纹信息。 人脸识别考勤机内置---头可在的同时对者进行拍照存档, 让---者无所遁形.速度快,+拍照1秒内完成。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。采用---容量存贮器。即拍即存。 不涉及到---。人脸识别考勤机采用内置拍照---装置和芯片,使其性能更,价格虽然比较---机高一点,但其性能是不容被忽视的。





人脸识别终端采用全新模具外观设计,是一款可脱机或联网的人脸识别门禁考勤产品,它定位于中门禁考勤市场,取代市场上的刷1卡、指纹门禁考勤机。

人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。利用神经网络进行识别的算法recognitionalgorithmsusingneuralnetwork。通过这个值即可确定是否为同一人






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