3D数字化工厂-准确预警 合肥宇胜体系优良

案例

物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等，包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。

生产规划环节——工艺是关键

在生产规划环节，基于pdm/cpdm中所同步的产品设计环节的数据，利用虚拟技术，可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划，并在模型“预演”的基础之上，进行分析、评估、验证，迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处，并及时进行调整与优化，减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数，从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如，大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂，即采用西门子的tecnomatix，利用虚拟工艺路径规划，来减少实际生产线调---进所需要花费的成本。此外，随着“人”在制造业中的---和作用逐渐被重新认识，虚拟现实\加强现实vr/ar技术的应用也日渐增多，使人能够融入虚拟环境之中，如身临其境一般参与生产规划。

数字化工厂计划

精通数据分析和互联互通

可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和优化、资源管理以及预测性维护，互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具，以提和。

转型为数字化工厂

数字化工厂融入数字生态系统

制定雄心勃勃的数字化工厂战略未尝不可。例如，利用实时短期客户需求数据调整规划和生产，从而灵活匹配产量与消费者偏好。亦或是将数字化功能集成到产品中，以提供能挖掘数据价值的服务。例如，机器制造商可能使用传感器和-来销售增强型维护套餐服务。

若能找到方式使制造过程中生成的数据产生效益，便能产生深远影响。拥有数字化工厂的企业有机会通过利润---的售后市场增加其利润率并获取客户，也可以进军全新的业务领域，而不是仅仅---于生产。数字化工厂生态系统必须包括一个联网、透明集成的数字化供应链，从原材料和零部件供应商到物料和成品运输商，终流向终端客户。