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斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网电气火灾监控系统

随着传感器新材料、新工艺、新应用的不断出现，检测技术、控制技术的发展，信息采集能力、测量精度和---性都有了---；同时，传感器的微型化、网络化程度也进一步提高。如下图所示，几种综合趋势促使物联网感知技术的进一步成熟。

在传感器的功耗降低、精度和---性提高、测量范围扩大、范围扩大的同时，现代传感器的功能也正在由传统的单一功能向集成化、无线化、网络化、数字化、系统化、微型化、智能化、多功能、光机电一体化、无维护化的方向发展。从5 g基础通信网络的建设中获益，从物联网终端种类的不断增加中获益，从物联网各种应用需求的激增中获益，权i威人士预计，到2025年，全球物联网连接数将达到1000亿。在接下来的十年中，物联网将会有上万亿的市场，其产业规模将是因特网的---。前途是那样

当前，互联网数据入口逐渐向几大---(如阿里、---)靠拢，小公司获取数据的成本越来越高，物联网这一尚未完全开发的数据领域显得尤为重要。

前端设备zui终会趋于相同，出现同质化竞争，而好的设备所产生的---数据如何收集和使用，才是你是否拥有竞争优势的决定因素。

物联网现状与展望

伴随着5 g时代的到来，物联网将得到快速发展。与此同时，物联网方面的新增---也呈上升趋势。下一步，我们将从应用场景的角度，探讨物联网产业的发展前景。

物联网的应用在不同的情况下有很大的差别，而且终端和网络架构也有很大的异构性，这意味着在物联网产业中存在着足够多的细分市场，要想在这个市场中占据------，就很难有足够多的公司能够生存下去。这在互联网产业中并不常见，互联网产业的头部效应十分明显，绝大多数市场份额都集中在头部两三家公司。

与因特网模式相比，物联网模式“重”。前端设备总是与物联网应用相伴而来，这也意味着用户的切换成本相对较高，毕竟拆除设备，重新安装设备要比动动手指重新下i载一个应用复杂得多。

物联网意味着通过因特网与其它设备共享数据。物联网设备不仅包括电脑、笔记本电脑和智能手机，而且包括带有芯片的物体，通过网络收集和交换数据。

存在的和潜在的物联网设备种类繁多。用户通常会用智能手机与物联网设备进行通讯，包括智能音箱、家用温控器等，这些联网设备给用户带来了---的便利，例如帮助您制定购物清单，或在度假时关闭家中的暖通设备以节省开支。

对物联网未来的预测：到2025年，物联网设备的数量将超过210亿

安全性是每一个解决方案的---，物联网也不例外。为了---物联网项目的安全性，集成商应该遵循以下指导原则。设备安全---物联网设备是物联网网络中zui易受攻击的部分，因为它们通常使用不能支持高i级安全功能的简单处理器和操作系统。在单位数量方面，以及产品和制造商的多样性方面，他们也是zui多的。因此，保护数十亿台设备的物联网解决方案将面临复杂的问题。更有甚者，物联网设备超出了传统网络的界限，通常由非 it组织在开放且不受保护的场所(如农田、停车场和工厂车间)安装和管理。

bensonchan，他是 strategy things公司的高i级合伙人，他解释说：“一种特定的物联网设备可能是安全的，而另一种可能是脆弱的。在接下来的几年里，有数十亿的物联网设备被部署，黑i客们正日益关注这一领域。

在物联网数据使用方面的进展还在继续，但是对于那些从计划和项目中收集越来越多的数据的组织来说，这也是一个挑战。把物联网数据与其他资源整合起来，进行挖掘，并以更灵活和定制的方式提供给各个利益相关者，这是一项复杂的工作，需要与团队协作。

想要有效利用新数据的组织应当设法建立一个由专i家和提供者组成的互补生态系统，使之能够在复杂情况下为数据的收集、挖掘和分发以及处理所有---障碍，包括基础设施、安全和文化障碍等方面获得指导。

资料利用的潜在价值是---的，它能给-带来---、更安全、更高i效的生活。

许多物联网设备共同工作的企业，其目标是将特定的存储解决方案放在zui需要它们的地方，以---在整个物联网数据过程中正确地处理数据。边界计算比以前更重要了，因为它能为诸如 hd视频会议、远程学习或远程医i疗这样的用例提供正面用户体验。

流行病有可能成为加速5 g需求的催化剂。新的分散化的劳动力仍然需要高的虚拟连接，这将继续推动对高速低---连接的需求，即使在旅途中。

通过在工厂中引入------的新标准，5 g还有助于工业物联网向前发展，以实现---的自主生产过程。对于5 g的处理能力要求---，数据存储需求也随之出现。物联网设备，如机器人和---机，用来---整个供应链的资产，并收集诸如温度和振动等数据来---集装箱运输的入口。使用支持 iot的设备在运输路线上收集运输中的供应链数据，从而帮助优化路线规划。

pascal property类数据： pascal property数据通常指硬件资产数据，如设备的规格、参数等属性，设备的位置信息，设备之间的依赖关系等。在工业物联网中，资产类别数据被广泛应用于-领域，-是物联网中一个非常重要的功能，甚至可以作为一个独立的系统进行研究，因为它可以与 erp、 mes、物流等系统对接。诊断性数据：诊断性数据是指在设备运行期间检测到设备运行状态的数据，诊断性数据可分为两类：一类为设备运行参数，如设备的输入/输出值，这里通常指与传统工业自动化有关的类数据，即 ot技术；另一类为设备外部诊断数据，如设备的表面温度、设备噪声、设备的振动等，值得-的是外部诊断技术正是物联网技术的体现，它包含了新传感器技术和物联网通信技术。周边诊断数据是预测性维护的重要元数据，也是---控制模型的基础，因此诊断类数据是我们重点要研究的数据类型。