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应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。
主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识，因为主数据的授权已推给上游的业务用户，使数据管理员处于很少被打扰的角色，他们将不会成为诸如订单管理或出具等关键业务流程的瓶颈。
销售和营销均受益，因为可更迅速且经济有效地完成营销活动，在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益，因为将---捕获新客户需要的所有数据元素，添加新客户的流程包括提取第三方内容并计算限额，然后将该信息传回 erp 系统。
派客动力---平台根据该银行需求，保障---后的数据依然具备供企业使用、分析的能力，具备能让业务---运行的能力。因此，---后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征，例如：原始数据中的姓名、地址等信息，需要在---后依然具有可读性，---后的数据满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如号、号的校验位，生日的区间等。
事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民-数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了----，但也对公民的-安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了《通用数据保护条例》generaldataprotectionregulation，简称gdpr，条例要求企业对---数据的使用变得透明化，-数据保护的操作性也变得更灵活。
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