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机器视觉的表面缺陷检测存在哪些问题与难点?
人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。机械视觉检测系统采用合适的光源和图像传感器(ccd---机)获得产品的表面图像,用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,再根据特征信息对缺陷进行定位、识别、分级等判别与统计、存储、查询等操作
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机视筛选机制造商小编告诉大家,
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另一种检测光源的办法是看光源是不是对构件的部位敏感性少。当光源置放在监控---头视线的差异地区或视角时,結果图象不可随着更改。专一性强的光源提升了高亮区全反射的概率,不利后面特点的获取。好的光源必须能使你必须寻找的特点十分明显。除开监控---头可以拍攝零件,好的光源应当能造成高的饱和度,色度充足,对零件的部位转变不比较敏感。光源选择好啦,剩余的作业就很容易多了,光源选择的具体做法取决于社会经验。彤光电子是一家专门市场销售
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视觉是一门学科。
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