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发布者：北京金华博通信息技术有限公司时间：2022-8-27

数据库---概述

是指对某些---息通过---规则进行数据的变形，实现敏感-数据的---保护。在涉及客户安全数据或者一些商业敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如手机、身份、---、客户号等---都需要进行数据---。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据---、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

数据库---规则

一般的---规则分类为可恢复与不可恢复两类。

可恢复类，指---后的数据可以通过一定的方式，可以恢复成原来的敏感数据，此类---规则主要指各类加解算法规则。

不可恢复类，指---后的数据被---的部分使用任何方式都不能恢复出。-般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要---的部分使用定义好的字符或字符串替换，生成类算法则更复杂一些，要求---后的数据符合逻辑规则，即是“看起来很真实的假数据”。

数据库---的功用

用户-数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体,的数据---，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值---降低。另一方面，完全保留用户-数据信息，可较大化数据的分析价值，同时导致用户-泄露的风险无法控制。因此大数据---平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息,

数据库---泄露风险可控

实现基于大数据平台的---算法库，可并行，的按照---规则对-数据进行---。基于数据---的理论基础，建立用户-数据泄露风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生泄露的风险。可管理。结合大数据平台的用户体系，权限管理体系，以及-数据不同保护级别的权限管理体系,实现对-数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理,实现在尽可能保护用户-数据，减少数据泄露风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要---可回溯，可审计，当发生数据泄露时，要---能够通过审计日志找到对应的泄露人员。

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