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数据采集的基本理论

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对模拟信号用数字方法处理，应先将模拟信号数字化，即进行模/数(a/d)转换。模/数转换过程，包括三个内容：一是采样，二是量化，三是编码。一个模拟信号首先经过预采样滤波器，对信号进行调理，然后由采样器在每个采样时刻读出一个数据；再由模数转换器(adc)量化为二进制数码，数据后保存到存储器用于数字信号处理。

数据采集的技术路线

1. 有上位机系统的设备

其上位机系统往往已经对设备层的数据进行了采集、存储，因此，对于这种有上位机系统的设备，我们首先选的数据采集方案就是直接从上位机系统中获取设备的数据，而不是去和设备打交道。这样就能够把一个ot的问题设备层的数据采集转化为it的问题两个信息系统的信息集成。

2. 基于tcp/ip通讯协议的设备

对于生产现场中没有上位机系统的众多设备，我们就需要从设备所支持的通讯协议角度入手，制定数采方案。

3. 基于非tcp/ip通讯协议的设备

这一类协议不属于tcp/ip协议簇，往往在硬件接口方面就与以太网不兼容，比如rs-485等。因此，对于这类设备的数据采集首先需要增加---，将其协议转换为tcp/ip协议，才能接入到车间的网络中并进行协议解析。

4. 不具备通讯接口的设备

这类设备一般为老旧设备，比如那些不带数控系统的机床。遇到这样的设备也是一件比较头疼的事情，我一般会建议不要做这种设备的数据采集，如果一定要做，也可以在机台上放置一个触摸屏之类的设备，用人工辅助的方式采集一些生产相关的信息。

数据采集是工业互联网的基础

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对于工业4.0及物联网来说，其------一直都是数据date，不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用，懂得应用的业者恐怕也苦---据可用，该如何从中寻找蓝海？也许较佳之道正是携手共创。数据的采集，传输，分析都将是影响互联网工业的重要因素。发挥利用数据是整个工业互联网基础的要素！  如同一开始就破题的一般，对于工业4.0及物联网来说，其------一直都是数据data。许多人以为是很炫的无人工厂或者看得到一堆机械手臂飞来舞去，看似厉害但说穿了就只是已进行数十年的的自动化控制，若业者能把这件事情做得---，那当然---，也必然是一方之霸，这部分确实也是诸多工业计算机业者的擅场。

高速数据采集处理存储系统功能特点

模拟信号长时间高速连续采集存储及分析高速数据存储速度---每秒1.4gb，持续时间可达数小时；同时实时进行高速分析及处理，监视高速数据流中的目标特征信息。单通道速度高可达1gs/s，通道数较高可扩展至8通道。高频脉冲式连续采集处理分析及存储可快速响应---每秒百万数量级的高频脉冲，持续时间可达数小时，进行高速数据分析处理并存储。采集速度较高可达1gs/s，较高可扩展至8通道同步采集。

期望大家在选购高速数据采集板卡时多一份细心，少一份浮躁，不要错过细节疑问。想要了解更多高速数据采集板卡的相关，欢迎拨打图片上的热线电话！！！