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机器视觉表面缺陷检测---提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能---更---地进行表面缺陷检测，快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品的优劣。

东莞市瑞科智能科技有限公司---于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以-的步伐为广大客户提供更多优良的设备。

东莞市瑞科智能科技有限公司拥有10余年机器视觉研发、生产、销售经验，始终坚持投入，高度重视研发，不断，支持非标定制，致力于为客户提供更适用的视觉检测设备。

机器视觉根据具体应用使用2d或3d图像，自动检测，对象---和产品分析等可以通过3d系统---增强，因为机器人在3d中运行，随着传感器的改进和计算能力的提高，3d视觉系统技术变得更易于使用，目前已经被更广泛地应用。

东莞市瑞科智能科技有限公司---于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。

机器视觉软件主要以两种典型的形式出售：一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，如bga检测，用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

视觉工具是一般的应用或算法，它能对图像或图像某个部分完成预定的任务，例如一个斑点检测工具可以找出一组暗的或亮的像素，并测量出这个斑点的各种尺寸，选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视觉工具集。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖全国10多个省市,并销往东南亚一些和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、---继续发展，加快开拓海外市场。