济南AIS20X设备服务周到 广州镭晨

相对而言，采用---学习算法,对比传统aoi的能---上手,不但具备检出率高、检测速度快。一方面,该系列产品具有---的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在---检出率的情况下,降低---率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。另-方面,该系列产品不需要抽颜色、人工调参数,可自动框选,自动调整参数,对操作人员没有经验要求,这也有助于解决aoi对技术人i要求高的难题。

未来aoi采用---学习的-技术，并将其应用在aoi中。这种---学习算法能模拟人类大脑工作，构建---神经网络，在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时，检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工- 下进行模型的微调训练。在训练过程中，随着数据集的扩充和模型的强化，aoi检测结果也在不断优化。未来aoi在进行元件极性识别时，基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响，兼容多种工业环境。现在该aoi系统已应用在多个行业，包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等