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员工考勤管理系统承诺守信「点点时光」

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2022-9-7 






借用他人的手机

没带手机,可以借用别人的手机,登录自己的账户即可进行签到。

如何查看点名记录?

点名开启后,待学生签到后,学校、院系、辅导员、老师等各级管理者可依据自己的权限,---查看考勤结果,并做大数据分析,学生---也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据,督促未签到的---按时签到。点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的,公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚,可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。签到荚提供基于校园网/互联网的浏览器程序、app和微信公众号服务号版本,既可以与数字化校园平台无缝对接已做好接口,又可独立运行。欢迎来电咨询!














人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至-领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。由于---机需预先存入员工的指纹信息库,而指纹信息涉及到---,企业无权---录入员工的指纹信息。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件例如白天和夜晚,室内和室外等、人脸的很多遮盖物例如口罩、墨镜、头发、胡须等、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化inter-class difference,而称第二类变化为类内变化intra-class difference。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。








考勤报表:

1. 打卡记录:记录员工每一次通1过考勤机签到,签退的时间记录;

2. 出勤明细:统计工作时间迟到、早退缺以及请假、加班、外出和出差等信息;

3. 考勤---:统计每天迟到、早退、缺勤以及请假、加班、外出、出差等信息;

4. 考勤月报:统计每月迟到、早退、缺勤以及请假、加班、外出、出差等信息;

5. 请假报表:根据不同的条件,统计员工请假情况报表;

6. 加班报表:根据不同的条件,统计员工加班情况报表;

7. 调休报表:统---成员工加班调休报表,包括统计每月的加班情况,调休情况;

8. 年假报表:统---成员工年假报表,包括每月的使用情况、剩余情况。






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