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工业物联网

工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业-。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。

工业互联网平台

工业互联网平台是对工业活动中生产、供应、销售各环节的全方面优化。

工业互联网平台是对传统工业it的全方面升级。结合云计算、大数据以及-等底层技术，工业互联网相对传统模式在技术架构和数据价值上均有大幅提升。

与传统工业it架构解决方案相比，工业互联网平台解决方案实现了流程驱动的业务系统转变为数据驱动的平台应用新范式，为工业企业提供基于数据的新技术、新方法、新服务和新价值。

不论是哪一种定义，工业互联网都可以用以下三句话来概括：

一，数据采集是基础。起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施采集和云端汇聚。

二，工业paas是-。其本质是在现有成熟的iaas平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。

三，工业app是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和实践的模型化、软件化、在封装，让用户可以通过对工业app的调用实现对特定制造资源的优化配置。

工业互联网平台应用场景

1、面向工业现场的生产过程优化

工业互联网平台能够有效的采集和汇聚设备运行数据、工业参数、检测数据、物料配送数据和进度管理数据等现场生产数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。

2、面向企业运营的管理决策优化

借助工业互联网平台可以打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现准确与透明的企业管理。

3、面向社会化生产的资源优化配置与协同

工业互联网可以实现制造企业与外部用户需求、-资源、生产能力的全方面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。

4、面向产品全生命周期的管理与服务优化

工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全方面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。