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在车牌识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室必不可少的，阀值分割，目标与背景区别，车牌字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。

车牌图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值t将图像所有的灰度值相比较，大于t和小于t的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，有所提高，且背景干扰不-我们通常使用zui大类间方差法otsu法进行分割其方法原理如下：

车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。基于车牌识别的智能管理系统能够-地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。由于所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，不需要手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆和乘客信息。

同时，它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用，无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着-的挑战。但是，随着技术的发展，这些问题正逐渐得到解决。车牌识别-头可采用宽动态cmos，基于车牌的局部-和图像控制的光填充技术，可自动-光线变化，有效抑制光线和背光。车牌定位属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的车牌范围，则属于提升综合体系识别率的-要素。-是在夜间，它可以抑制汽车前照灯的干扰，使车牌清晰扫描，识别率达到99.58％，居。