安徽人脸识别道闸系统服务 合肥维安达按需定制

人脸识别技术流程。

特征提取

基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别技术的发展和应用。

随着-发展的日新月异，人脸识别技术从1初应用的公共安保和视频监控领域走向更多的社会应用场景：通过---的布控和个人图像分析预防街头路面等公共场所的犯1罪和暴1恐行为，进入教育系统侦测学生上课的出勤率和---度，参与医院对重1症病1人照护协助和家属异常情绪的侦知等。一般认为，在人脸识别技术的软件开发分析和设计阶段，设计者应考虑人的基本权利原则和法律上的要求。然而随着-研究领域的增长和智慧城市的发展，人脸识别已经进入定制化时代，降低了弃用技术的社会倾向，基于各自设计目的和理念投放于不同领域成为不可逆转的潮流趋势。人脸识别技术在“引入”环节的法律限定问题似乎已经被全球-浪潮所“淹没”，但这并不能取代人脸识别技术在“适用”环节的道德问题和法律意义之讨论。

人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。

---头：物理300w及以上、网络通信接口、画面无---

门禁读卡器：普通ic卡读卡器

门禁控制器：单门控制器、支持网络通讯接口

自动门锁：电子磁力锁

服务器：性能稍好的pc机或服务器