云南皮带声学声纹监测系统价格服务为先 北京海康威视
作为上述方案的进一步优化,获取目标电力设备的数据流节点,数据属性、属性参数及故障阈值,包括如下步骤:
获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流;
抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值;
根据抽取出的属性值,建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器,电抗器和gis设备;
作为上述方案的进一步优化,获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特征信息;确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特征信息的相似度超过预设阈值的数据流节点组,输出所述数据流节点组的信息。
导航定位模块,基于声成像设备,实时违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则对应的一个所述拾音器或者所述第二拾音器,与所述一个所述拾音器或者所述第二拾音器对应绑定通信的电力设备位置。
本发明的一种基于声纹识别的电力设备在线监测系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器(电抗器)运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,通过------关注基于声纹识别的电力设备在线监测系统,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、---性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域---应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
获取所述声纹信息w的过程还包括对声纹信息d和/或声纹信息e进行锐化的步骤;所述锐化步骤具体采用将需要锐化的声纹信息d/e在同一频率对应的幅度值增大或者减小2-3%,形成与声纹信息d/e对应的锐化后的声纹信息幅度带声纹信息d+/e+。
具体地,上述方法是通过将设备振动和声音信息相互比对形成双层验证,从而剔除环境噪音以及其他通过麦克风可以采集到的噪音,获得纯净的设备发出的固有声音的声纹信息,同时,通过并行采集设备的振动信息进行比对获得准确的设备固有的声纹信息,避免了环境的干扰对检测结果的---影响,从而达到判别的目的。所述的周期t可以认为任意设置,设置周期t的目的是防止因采集的信息是离散的进行对比导致对比的结果可能存在失真的可能,当声纹信息是持续的进行对比,就相当于呈“段”的数据相互比对匹配误差会远远低于呈“点”的数据之间的相互比对产生的误差,这就---了检测结果的准确性。本申请提供的集成化的监测设备将上述方法进行了集成化的实现,这相对于现有技术而言具有明显---的进步。虽然本发明中所采用的包括信号发射单元、处理单元、振动检测单元和声音采集单元在内的硬件是通过市售现有型号产品实现,但是上述整体的系统结构和处理方法在电力主设备的缺陷检测当中,尚属首例。充分利用物体固有的声纹信息进行判定具有---的判定精度,且本发明创造性的采用了三通道声音采集进行交叉对比,剔除环境噪音影响,能够获得准确的设备声纹信息,从而为的缺陷判别提供了---条件。
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