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车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色进行处理的技术。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的---码，从而完成识别过程。

车辆图像的采ji方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采ji识别。---码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，---识别出牌照，输出---码等相关信息。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采ji车辆真彩色的图像，用彩色的图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致。

采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的---码，从而完成识别过程。当然，前提是系统要能够稳定ke靠的运行。一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。