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发布者：北京硕人时代科技股份有限公司 时间：2022-9-8
通过适当调整根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等它们能提。例如：模糊逻辑控制器的上升时间比优pid控制器快1.5倍，下降时间.5倍，过冲更小。它们比古典控制器的调节容易。在没有必须知识时，通过响应数据也能设计它们。运用语言和响应信息可能设计它们。们有相当好的一致性当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计
使用常规反向转波算法的ann用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大---测速度增量。这就需要ann学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有---的性能，并且---减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。
总而言之，当采用自适应模糊神经控制器，规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。，随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的-软件技术所替代。不同的-控制通常用完全不同的方法去讨论。但ai控制器例如：神经、模糊、模糊神经，以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。
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