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学工系统了解更多「点点时光」

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2022-9-8 






依据考勤管理办法或者考勤管理制度研发的软件管理系统。是企业管理中基本的管理,企业规定员工的工作日、上下班时间,请假、加班、出差、外出等制度,考勤管理人员月底需要向主管和财务提供员工的考勤数据,包括迟到、请假、加班、早退、旷工等,以备主管对员工打绩效,财务对员工做工资等条目。通常大家采用的方法是:通过邮件原表格,让大家填写发到邮箱之后,再人工一个一个从邮箱的附件中提取出来,再进行、粘贴、整理,相当耗时费工,耽误老师们的时间。用的比较多的是有---机,打卡机,人力资源管理软件等。























人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。岗位管理:支持为员工设置岗位的属性,包括岗位所属部门,岗位等级,级别等信息。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。





一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别身份确认或者身份查找。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法feature-based recognition algorithms。

基于整幅人脸图像的识别算法appearance-based recognition algorithms。

基于模板的识别算法template-based recognition algorithms。

利用神经网络进行识别的算法recognition algorithms using neural network。






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