智能考勤系统来电洽谈「点点时光」

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；考勤巡更系统运作模式是在巡更人员的责任区内设置若干个固定的信息点，每个巡更人员配备一只巡更器，巡更人员每天---到信息点时进行触点记录。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的---算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了-、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种---，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其---的实现，展现了弱-向工智能的转化。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！“翘课”，基本上是每一个大学生都上过的一堂课，面对着课堂上老师的点名，学生们用尽“洪荒之力”来应对。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别身份确认或者身份查找。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法feature-based recognition algorithms。

基于整幅人脸图像的识别算法appearance-based recognition algorithms。

基于模板的识别算法template-based recognition algorithms。

利用神经网络进行识别的算法recognition algorithms using neural network。

人脸考勤系统，就是依托人脸识别技术的考勤管理系统，人脸考勤系统采集员工的姓名，id号，员工---图片，员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中，再由系统来运算缺勤，加班等信息。

1. 用户登陆：考勤系统支持多位考勤管理人员同时使用；

2. 用户权限：允许为每位考勤管理员根据部门、岗位以及人员设定查看考勤人员的权限；

3. 员工自助：系统可以支持任意员工根据设定的角色使用本系统；

4. 用户使用：用户通过浏览器直接访问，不需要安装任何---软件；

5. 密码设置：用户可以自助修改密码。