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浙江-数据孤岛平台- 派客动力公司

发布者:北京派客动力科技有限公司  时间:2022-9-8 
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数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和-放在一起讲,因为-的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、-数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




数据治理数据处理者数据适用者

数据的拥有者

可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理,但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围,因此,数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。

数据的处理者需要明确数据安全的责任者、-数据不被泄露、不被用作其他用途。

数据适用者

对于数据使用者,-保没有特定说明,但是结合其他-文件,可以看出,数据使用者应该分级使用,做到无法浏览与自己无关的数据信息。





数据治理数据管理流程

数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等,基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程,数据使用流程是什么样的,是数据认知的重要组成部分,作为数据安全的-,必须清楚地了解-使用的全流程,方能制定出合理合规的管理方案。





数据治理

敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来-危害,甚至对企业及组织带来不可估量的损失,那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据号、姓名、住址、银行帐号等外,还有企业或组织机构不适合公开的数据,如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾,由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同,这也给识别敏感数据带来一定的难度。






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