渝北车库车牌识别-「渝利文科技」

车牌切分模块

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

车牌识别模块

在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。

线圈材料

车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。

在理想状况下不考虑一切环境因素的影响，电感线圈的埋设只考虑面积的大小或周长和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境---的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。

车牌识别类型

车牌识别系统的三要素：---码、车牌颜色、车牌类型。在一般情况下，车牌识别系统可以识别进出停车场的所有车牌。但因为安装环境有所不同，会受安装位置、光照、角度、污损等各种因素的影响，所以车牌识别系统的识别率也会有所波动。目前我公司车牌识别系统在算法上增加了车牌倾斜校正、污损、---、逆光等异常车牌的图像处理功能，虽然能通过技术手段使车牌识别系统能够在各种环境中的识别率得到不同程度的提高，稳定保持在99%以上，但是实际应用中，还是会有个别车牌不识别的情况出现，难以预测，所以车牌识别在技术理论上仍无法达到100%的识别率。