天津2022工博会自动化展服务为先 振威

语言识别技术与实体经济融合领域

　　语言识别是机器人与人类通过声音交互的前提，包括语言种类识别、口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词、典型应用领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话等。

　　语言识别技术与实体经济融合的领域包括以下几个方面。

　　一是提升各类电子设备附加值，通过嵌入自然语言处理技术，使各类电子设备具备自然语言控制、简单对话功能，增加国内产品出口竞争力，如智能终端、白色家电、导航设备等。

　　二是提升各类产品与服务在线响应感知，通过自然语言处理技术、预设的逻辑导引，可以实现7×24小时在线电商服务，实现智能问答型自动，可广泛应用于运营商、电商、地产营销等各类客户服务系统。

　　三是各类现场服务机器人，现场服务机器人重要的是人机交互，要能准确理解现场客户的需求，这方面的应用非常广泛，几乎涉及到所有服务行业，典型应用场景如酒店、餐饮、-等服务场所。

视觉技术与实体经济融合领域

　　-领域的视觉技术主要是图像识别、计算机视觉、机器视觉。虽然机器视觉在工业领域被广泛提及，但是其应用的技术包括了计算机视觉、图像处理等技术，应用场景也稍有不同。图像识别主要应用在图像终端，如人脸识别-头；计算机视觉主要是应用于动态图像的分析和静态图像分析。可以说，计算机视觉是-视觉技术的基础元素。

　　视觉技术是-当前技术相对其他技术领域较成熟、技术发展快、市场需求量大的领域，比如人脸识别，在光线好的情况下，正面人脸识别机器的准确率能达到99.99%，人脸识别在、物业安保、银行、-、金融、教育、电子商务、机场、地铁等场景应用广泛。前瞻研究院《-脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，未来十年，我-脸识别行业市场规模有望达到千亿元。

中国机床业处于什么-?

中国机床业处于什么-？ 两个其中一是01年-11年，-是在01年中国开始加入了-以后，中国的贸易开始繁荣，同时对于机床的需求也是-，国产机床增长速度非常的快。同时据调查数据显示，在2001一直到2009年期间，我国机床主营收入年均增长率为24.4%，利润年均增长率为20.7%，在2010-2011年期间，主营收入以及利润数据均维持高速增长。 数控机床技术在我国开始真正的成熟起来，同时得到了快速的普及。从以上内容显示我们可以知道自从2001年开始，我国的机床行业也迎来了长达十年的黄金发展周期，市场的规模不断扩大。同时我们在一些相关的制造业领域开始-与建设是息息相关的，自从我们的艘-就是从那个时候开始继续建造的，而-开始研制的时间，也恰恰是那段时间。