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智能茶几原理

电阻触摸屏的屏体部分是一块与显示器表-匹配的多层复合薄膜，由一层玻璃或有机玻璃作为-，表面涂有一层透明的导电层，上面再盖有一层外表面硬化处理、光滑防刮的塑料层，它的内表面也涂有一层透明导电层，在两层导电层之间有许多细小(小于千分之一英寸)的透明隔离点把它们隔开绝缘。

当手指触摸屏幕时，平常相互绝缘的两层导电层就在触摸点位置有了一个接触，因其中一面导电层接通y轴方向的5v均匀电压场，使得侦测层的电压由零变为非零，这种接通状态被控制器侦测到后，进行a/d转换，并将得到的电压值与5v相比即可得到触摸点的y轴坐标，同理得出x轴的坐标，这就是所有电阻技术触摸屏共同的基本原理。电阻类触摸屏的关键在于材料科技。电阻屏根据引出线数多少，分为四线、五线、六线等多线电阻触摸屏。电阻式触摸屏在强化玻璃表面分别涂上两层oti透明氧化金属导电层，外面的一层oti涂层作为导电体，第二层oti则经过精密的网络附上横竖两个方向的+5v至0v的电压场，两层oti之间以细小的透明隔离点隔开。当手指接触屏幕时，两层oti导电层就会出现一个接触点，电脑同时检测电压及电流，计算出触摸的位置，反应速度为10-20ms。

电容触摸屏的透光率和清晰度优于四线电阻屏，当然还不能和表面声波屏和五线电阻屏相比。电容屏反光-，而且，电容技术的四层复合触摸屏对各波长光的透光率不均匀，存在色彩失真的问题，由于光线在各层间的反射，还造成图像字符的模糊。电容屏在原理上把人体当作一个电容器元件的一个电极使用，当有导体靠近与夹层ito工作面之间耦合出足够量容值的电容时，流走的电流就足够引起电容屏的误动作。我们知道，电容值虽然与极间距离成反比，却与相对面积成正比，并且还与介质的的绝缘系数有关。因此，当较大面积的手掌或手持的导体物靠近电容屏而不是触摸时就能引起电容屏的误动作，在潮湿的天气，这种情况尤为-，手扶住显示器、手掌靠近显示器7厘米以内或身体靠近显示器15厘米以内就能引起电容屏的误动作。

自学习系统则更多的是针对数据库来说。将语音转换成文本的语音识别系统要有两个数据库，一是可与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，二是可与之匹配的文本语言数据库。这两个数据库需要提前对大量数据机型训练分析，也就是所说的自学习系统，从而提取出有用的数据模型构成数据库；另外，在识别过程中，自学习系统会归纳用户的使用习惯和识别方式，然后将数据归纳到数据库，从而让识别系统对该用户来说更智能。

从语音识别算法的发展来看，语音识别技术主要分为三大类，类是模型匹配法，包括矢量量化(vq) 、动态时间规整(dtw)等；第二类是概率统计方法，包括高斯混合模型(gmm) 、隐马尔科夫模型(hmm)等；第三类是辨别器分类方法，如支持向量机(svm) 、人工神经网络(ann)和-神经网络dnn等以及多种组合方法。

语音识别中，由于语音信号的随机性，即使同一个人发的同一个音，只要说话环境和情绪不同，时间长度也不尽相同，因此时间规整是的。dtw是一种将时间规整与距离测度有机结合的非线性规整技术，在语音识别时，需要把测试模板与参考模板进行实际比对和非线性伸缩，并依照某种距离测度选取距离小的模板作为识别结果输出。动态时间规整技术的引入，将测试语音映射到标准语音时间轴上，使长短不等的两个信号通过时间轴弯折达到一样的时间长度，进而使得匹配差别小，结合距离测度，得到测试语音与标准语音之间的距离。