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?半球-机安装
1半球-机采用吸顶安装,安装在走廊的-或则电梯轿厢内,电梯厢内的-机应安装在电梯厢顶部、电梯操作器的对角处,并应能监视电梯厢内全景.
2-机镜头应从光源方向对准监视目标,并应避免逆光安装; 当需要逆光安装时,应降低监视区域的对比度.
3如果采用金属外壳半球-机,金属外壳一定要与电梯轿厢的外壳进行绝缘。
监控布线敷设标准
1.在穿线前应对线进行通断测试,视频线在中间禁止有接头,-视频线要直线到底。
2.拽线时每根线拉力应不超过11公斤,多根线拉力不超过40公斤,以免拉伸电缆导体。
3.穿管时管两端要加护套,所有电缆经过的管槽连接处都要处理光滑,不能有任何毛刺,以免损伤电缆。
4.电缆在出线盒外余长50cm,控制箱外约1.5m,余线应仔细缠绕好收在出线盒内或控制箱内。在配线箱处从配线柜入口算起余长为配线柜的长+宽+深+50cm 。
5.余线应按分组表分组,从线槽出口捋直绑扎好,绑扎点间距不大于50cm,不可用铁丝或硬电源线绑扎。
6.穿线完成后,所有的电缆应进行通断测试,每根电缆的所有芯都要测。这样测试能发现的问题是断线、断路和标号错。
基于大数据的--神经网络,这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类,找出我们需要的那一类。这样一个-的神经网络属于强分类器。训练这样的-神经网络分类器是很耗时的。另外,在正常的图像中,人脸区域只是占了很小的一部分,如果使用所有的特征进行训练的话,运算量非常大。
适应性增强算法则不同,为了节省运算时间和资源消耗,它训练很多个简单的弱小的分类器,然后把它们串在一起,层层筛选,终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的,下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估,并能够重点学习那些错误的结果,这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话,就是你做100道练习题,错了30个,对了70个。想要获得-的学习成果,你必须提高对这30道错题的关注,至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题,结果其中又做错了10道题,那么这10道题是你必须重点关注的目标!以此类推,直到做对所有的题。
具体来说,在用适应性增强算法训练分类器时,首先在一张图中,真正属于人脸五官特征的区域其实并不多,那么先用一个简单的阈值二分法分类器“-”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
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