中国是红枣的主要出产国,红枣作为我国的一个重要经济作物,对其进行检测和分级的要求越来越高,目前传统的检测分级手段主要有:1手工分类:在---具有成熟的分类方法,利用反转分式和传送带式分级台,这两种方法是用肉眼区分,存在分级精度低,视觉疲劳,分级效率低的问题,造成了红枣及其他农产品分级销售困难和出口困难等问题。2机械化分级:大小分级机及重量分级机,这种方法只能根据农产品的大小和重量分级。尺寸分级机的工作原理一般是利用孔、间隙等方式来判断水果大小,然后根据水果横径的大小进行分级。重量分级机是根据水果重量进行分级,应用于红枣等特殊果类时不能-其表面裂缝、痕、霉变等重要特质。3光电分级:目前使用普遍的分选方法,它是利用农产品表面对不同波长范围内的光的吸收和反射来分析其颜色特征,从而决定水果的等级。按照光的波段范围来分,可分为可见光检测和近红外检测。但是这个方法仅仅对果蔬的表面颜色特征进行判断,而忽略其它方面的特征,故存在很大的片面性,不适合红枣或其他果蔬品质面检测的需要。
机器视觉的不断地发展,运用现代-的控制技术,结合工业镜头,对物体的成像和检测标准都有了很大的提升。工业镜头在机器视觉系统中扮演着眼睛的角色,镜头的基本功能就是实现光束变换,在机器视觉系统中,镜头的主要是将成像目标在图像传感器的光敏面上。镜头的直接影响到机器视觉系统的整体性能,合理地选择和安装镜头,是机器视觉系统设计的重要环节。不同工业镜头的成像有着千差万别,就算是同一类型的工业镜头也是如此,这些差异取决于材质、加工精度和镜片结构的不同,同时也会导致不同-的工业镜头价格从几百元到几万元的-差异。很多镜头设计及生产厂家想打进端产品市场,必须对产品有更高的要求。全帝科技是一家-于机器视觉-算法研究,视觉检测设备,ccd光学检测设备,机器视觉定位检测,非标自动化设备,视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的smartmake视觉检测系统,库卡搬运机器人,已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛---。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用,在实时监控产品生产、提高生产效率的同时,还可以大幅节约人工成本,是制造业在面向工业4.0时代的-择。
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