传统信息化建设满足对于业务管理的同时也产生出大量的数据孤岛。打通应用线，实现数据汇集融合是数据对业务系统和应用的赋能。我们现在的企业广泛通过erp构建企业资源管理，mes构建生产计划管理，航空航天vr ar xr mr培训方案，plm实现产品全生命周期管理，scm供应链管理，bom实现物料集中管理等等等。这些都是业务系统，航空航天vr ar xr mr培训方案，都在产生大量的数据。如果erp的订单管理与mes生产排期相结合就有可能实现零库存；如果产品故障数据对应了plm中准确的部件代码并与scm供应链打通，就可以对供应商的产品品质做评估从而优胜劣汰。
在市场波动剧烈的竞争中，所有制造企业都期待获得更高的灵活性、效率和，以及更短的产品入市时间和尽可能高的安全性。为满足在获取价格低廉的材料和健康等方面日益增长的需求，制造企业正积极在新工厂和现有工厂中实施数字化，借此崭新的局面。而数字化孪生工厂，正是企业庞大的数据信息与人之间的互动窗口。
日志：包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息，主要属于k-v 结构的半结构化文本信息，可以用列簇式数据模型管理。
监控指标：包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型，主要属于时序性数据，航空航天vr ar xr mr培训方案，可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和---：包括软硬件系统的物理、逻辑关系，应用程序的调用关系和数据流向关系等，属于复杂网络上的关系信息，可以通过图数据模型管理。
配置信息：包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息，属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据，航空航天vr ar xr mr培训，可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据：系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息，一般通过关系型数据表进行存储，也可以用于关联查询。
其他信息：如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据，需要具体分析和处理。
|
登录后台
