日志：包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息，主要属于k-v 结构的半结构化文本信息，可以用列簇式数据模型管理。
监控指标：包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型，主要属于时序性数据，可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和-：包括软硬件系统的物理、逻辑关系，应用程序的调用关系和数据流向关系等，属于复杂网络上的关系信息，可以通过图数据模型管理。
配置信息：包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息，属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据，可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据：系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息，一般通过关系型数据表进行存储，也可以用于关联查询。
其他信息：如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据，需要具体分析和处理。
l 虚拟展示智能设备位置、如何连接等；
l 设备信息显示3d环境选取/分类列表选择
l 设备实时状态显示3d环境选取/分类列表选择，状态预警
l 智能物流模拟等
1.数字化要求更快的响应速度，由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机，有限提升工作效率；而数字化直接完成了业务的在线化，使许多工作都可以交由机器自动完成，远程协同vr 虚拟现实培训方案，从而在大幅度上降低失误、提升效率。
2.数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络，企业可以直接与客户建立连接，电力能源vr 虚拟现实培训方案，建立真正以客户为中心的运营模式。例如：通过大众点评，企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流，用户的线上-与-降低了因渠道不通畅导致的信息不对称，推动企业以客户为中心，不断完善服务并提升服务。
3.数字化还推动了企业商业模式的-与-。
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