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监测数据的类型
一般分为广告的---数据、---数据、站内网页/app数据这三种数据类型：
---监测，---监测属于第三方api监测，又分为c2s(client to server) 和s2s(server to server)两种，在广告投放前进行监测url配置，手机流量变现广告业务，可以对账户和订单进行分级监测，广告投放周期结束则监测结束；
而站内监测则是广告主对网页和app的持续性监测，除了日常分析网站/app运营情况，得出指导性建议；在广告投放中，能配合进行归因分析，得出准确---的---，并进一步调整---、定向等投放策略。
广告监测的参与者及原理
广告监测一般涉及以下参与者：广告主/第三方监测平台，广告投放平台，用户。
在监测中，广告主要统计的是“用户”的信息，广告主在广告投放平台-，配置---监测或者---监测，通过第三方监测平台，统计广告投放效果。
如果是app类广告主，则根据站内监测到的用户和---监测收到上报的用户信息进行匹配归因，并回调给广告投放平台，终得出订单或账户的广告投放效果。
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结合各广告平台定向服务和程序化广告发展来看，手机流量变现准时结算，目前广告定向服务的维度可以细分为很多，整体分为四类几十个不同维度大致如下：
1、基础定向
基础属性：「性别」、「年龄」、「lbs」...
基础属性比较好理解，就是用户的常规属性，包含性别、年龄、地域等较为粗粒度的用户属性数据，其中地域属性又可细分多个维度，例：省市、省市县区，现在大部分头部app支持定向到商圈。
用户环境：「投放平台」、「网络环境」、「手机品牌」、「手机价格」...
用户环境可以理解为用户的使用设备情况，包括：机型、价格、是移动网络环境3g/4g/5g还是wlan等
用户行为：「广告行为」、「转化人群过滤」、「-」、「app安装」、「登录频次」...
app的安装使用情况，是否是-，对广告的---、关闭、---、下i载等行为
人生状态：「求学状态」、「职业状态」、「-育儿」、「购房购车」...
根据用户的注册信息及行为信息给用户区分出当前的人生状态。
行业人群：「文化---」、「---」、「生活服务」、「电商服务」、「户外运动」...
从-群中区分对应的属性关键词，广告可以针对特定的人群进行投放。
用户兴趣：「健康」、「交通」、「励志情感」、「餐饮美食」、「---」...
一般根据用户转、评、赞的内容以及查看过哪些文章，搜索过什么东西，浏览了哪些---等关键信息，为用户打上兴趣标签，一个用户会存在多个兴趣标签的情况，兴趣定向也是信息流投放过程中重要的方式。
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广告变现传统排期广告凭借自身直客的力量拓展广告主，通过以邮件下单的方式约定合作，一般以固定的cpt方式进行结算，通过---手动操作广告上线素材，濮阳手机流量变现，广告一般的形式是开屏或是某个固定的banner位，广告视觉冲击力比较强，适合品牌客户投放，但因人群未划分，对于效果广告主的投放效果就很有保障，而且从变现效率的角度来说，也是较低的，从商务对接排期到技术上线是有时间和人员成本的。自主搭建程序化广告媒体达到一定的体量之后，在技术团队---的情况下，是可以考虑自主搭建自己的程序化广告投放平台的，优势在于可以自主把控准入行业、广告内容、流量分配以及代理政策，但因广告产品体系庞大架构复杂，从零搭建费时费力，易错失市场先机，而且搭建过程中所需的人力以及时间的成本是高昂且不可估计的，组建商业化团队花费---，从产品策划、开发---、数据分析师等，有人士统计
综上，初创阶段预估，人力10万/月+设备5-10万/月，基础使用水平预计要1年，投入---，风险较大！
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