人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的-脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。但在计算机的里，只有0和1，想要通过辨识矩阵内容并将结果输出，就必须建立矩阵到结果的映射。这样，输入一张图片，经过处理和计算后，才能输出一个数字。举个例子，更容易理解一些。比如，计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后，人脸识别系统供应商，程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。
举个例子，更容易理解一些。比如，计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后，工地门禁人脸识别系统厂家，程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。为此，我们必须适当地调整图片中的人脸，使得脸部的特征点能---的和被检测者重叠。大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。
人脸识别face recognition，是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，石家庄人脸识别系统，进而依据人脸的---特征，自动进行身份识别。从而实现数据安全比对分析，酒店人脸识别系统，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。人脸识别是属于-模式识别中的一种典型应用。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
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