随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，火车虚拟装配方案，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案：
1、 构建-，通过ai辅助进行评判与预测；
2、 让数字孪生体易懂，降低认知难度。
而很长一段时间内，ai虽然可以提供辅助的评判，虚拟装配方案，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。
随着三维显示、图像处理、传感等技术的快速发展，虚拟现实在工业领域的应用逐渐从设计、生产环节向管理、服务等环节延伸，为用户提供更完善的产品及服务解决方案。利用虚拟现实技术和设备，用户可获得身临其境的沉浸感，通过交互技术实现操作维护、对人员进行维护指导和培训，提升运维的效率并降低维护成本。电力、轨道交通、航空航天等行业-性非常高，人员的运维成本，时间成本高，和远科技针对相关行业内的用户需求，进行运维仿真系统的定制，如，电力虚拟仿真系统、crh380故障仿真系统、航空登机桥虚拟仿真培训平台等，减少用户的人员培训运维成本，航空航天虚拟装配方案，提升竞争力。
vr智能化加工工艺与制造举荐从定义开端，在设计方案、加工工艺环节，大家树立了产品的产品研发数字孪生样机，依据此数字孪生样机可以制造出实体线产品，组成产品设计方案数字孪生。
在制造和交货客户运营维护阶段，实体线产品在物理运转进程中的数据信息可以投射到设计方案数据样机实体模型上，组成产品运营数字孪生。
而面对工厂生产线，除开产品制造进程的双生数据信息外，还集合了买卖机器设备、消费加工制造、原材料运转、购物管理办法等众多方面的数字孪生数据信息，一同搭建了一个愈加冗杂、多、多学科、相互之间-危害的数字孪生体。
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