影响机器视觉检测系统不稳定性因素有哪些
日光灯，在使用的-个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。除可见光外，光学检测设备价格，在高检测任务的场景下，也常采用x射线和超声波等不可见光作为光源，可以持续稳定的输出光能，光学检测设备，但不利于检测系统的操作，且价格昂贵。光源的不均匀性也会对图像产生影响，不同方向的发光强度存在差别也会引起噪声。可见光中led光源的稳定性和寿命相对于卤素灯、日光灯等要好，响应时间短，可自由选择颜色，运行成本也低，得到了广泛的应用。光源的照射方式可分为背向照明、前向照明、结构光照明和频闪照明，其设计要点是以-图像特征为准则。
机器视觉检测系统在检测方面的应用
机器视觉和逆向工程等技术的发展及其与cmm的集成，可以进一步提高cmm的测量效率。对于具有原始cad模型的测量对象，可以利用机器视觉系统，迅速识别对象物的形状及其在测量平台的位置和状态，完成机器坐标系、工件坐标系、---机坐标系三者之间的转换，帮助cmm实现检测路径自动形成与测量结果判断。机器视觉系统将采集到的信息传输到计算机，供应光学检测设备，同时计算机控制视觉系统的操作，另一方面计算机将生成的检测规划传输到cmm控制器中，由该控制器控制cmm测量，再将测量结果反馈回主控计算机，形成闭环反馈检测系统。
机器视觉在制造业中的应用
精密测量是机器视觉一个重要的应用领域，其对被测对象进行测量的原理如图1所示。检测系统主要由光学系统、ccd---头和计算机处理系统(图中未表示)等组成。由光源发出的平行光束照射到被测对象的检测部位上，光学检测设备，其边缘轮廓经过显微光学镜组成像在---机的面阵ccd像面上，经计算机进行图像处理后获得被测对象边缘轮廓的位置。如果使被测对象产生位移，再次测量其边缘轮廓位置，则两次位置之差便是位移量。显然，若被测对象的两条平行的边缘轮廓能处于同一幅图像内，则其二者位置之差即为相应尺寸。
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