无人值守 挑战安保难度
压缩成本，做-，增强实力，智能车牌识别，是中小物业公司生存竞争策略。面临的主要问题，就是人力成本高企、价格竞争激烈、规模效益低下。大多数物业的人工成本都占到了总成本的50%以上，为大运营支出。
停车收费和出入管理将逐步实现机器代---工，包含两个阶段的演进：一是停车场车辆识别技术升级，提高通行和安保效率，二是识别和支付紧密结合，降低跑冒滴漏，停车场车牌识别厂家，实现营运成本有效控制。
根据商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、-、经济、-、可扩充原则进行设计。该商圈共有1个车辆出入口通道，出入口融到上安装高清识别一体机一套，车牌识别系统，入出口道闸一套，高亮补光灯两台，中心电脑一台。车牌自动识别成为近两年停车场中管理车辆的主要方式，其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。车牌识别系统完全是基于视频触发：它凭借外部的地感线圈，能够主动探索画面中的车牌。
车牌识别系统之车牌校正
车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。
由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，合肥车牌识别，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后-行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：hough变换法，通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。
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