重视识别稳定度
某些厂家高调宣传车牌识别率达99.99%，这往往是在实验条件下测试得到的数据，而在实际使用过程中，因为使用环境的干扰，车牌识别门禁，真实的车牌识别率可能上下浮动激烈.
车牌识别率稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会因外在环境影响而产生过大的误差.
例如一个车牌系统在白天有99%以上的准确度，到了夜间降到90%，而碰到下雨或者下雪，甚至降到了80%，车牌识别，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有90%准确度的车牌辨识系统更令人头疼.影响车牌识别的主要干扰:如气候干扰、环境---(场地的照明条件、过宽或者不平的路面).要排除这些干扰，除了选择正确的施工方案，车牌识别---机本身的稳定性---.
车牌识别系统具有全气候及全天候识别、应用范围广的优点，自动车牌识别，夜间识别率99.6%，雨雪天气识别率95.2%.
1、支持车标识别
车牌识别相机，支持34种常见车标识别，覆盖95%的车辆，车牌识别道闸，无牌车也可以识别车标类型。
2、支持无牌车检测
运用无牌车检-法，区分无牌汽车与老年代步车、三轮车、摩托车、自行车等非汽车类无牌车。
3、支持车型识别
支持7种车辆类型识别，有效区分小轿车、面包车、大巴车、大卡车的车辆分类。
4、有效降低误识别率
使用---学习算法降低车牌误识别的概率，再也不会将快递三轮车上的电话号码识别成车牌了。
车牌识别
1.采用算法：车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸lbp 等纹理特征提取，利用svm 分类器对车型进行识别。
2.支持种类：可以对标准卡口系统抓拍的车头图片和手机抓拍的车头图片进行识别识别，车尾识别正在完善中。
3.识别种类：目前可以识别常见的100 多种车辆品牌的1500 多种车辆子型号，车辆种类还在不断的增加之中，可以识别的部分辆品牌。
4.支持识别车牌种类：普通民用蓝牌，单层黄牌，双层黄牌，农用车牌，港牌，应急车牌等。
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