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二次元影像测量仪使用方法：

1、影像测量仪对环境的要求比较高，温度18-24℃和湿度30%~75%能够---更---，因此在使用前需要检查室内温度是否达标；

2、开机前需要检查电源线是否完好，由于影像测量仪必须要接地线，因此还需检查地线有没有问题，同时尽量给仪器配备稳压电源；

3、工件在测量前，应先去除毛刺，防止划伤影像测量仪台面或元器件。同时，工件表面残留的冷却液及加工残留物在测量前也需要完全清理干净，以免影响仪器的测量精度及使用寿命。

4、被测工件在测量前应该先在室温下放置一段时间，避免因为温差过大导致测量结果出现误差；

5、小型工件或者是易移动工件需要配套夹具固定后方可测量，以免影响测量精度。而中大型工件首先需要确定工件重量是否在仪器的承重范围内，超出仪器承重不可放置，以免压坏工作台。在承载范围内的重型工件在放置到工作台也需轻拿轻放，避免损伤仪器；

6、如工件需要测量高度，在移动z轴的过程中，需要缓慢谨慎，以免镜头、测头等与工件发生碰撞造成损坏；

7、使用过程中，不能移动影像测量仪，也不能用手或坚硬物触碰影像仪的光学部件；  

8、测量结束后，需要将工作台移到中间位置。清洁工作台面，检查导轨避免有杂物，水渍残留，同时将机器总电源关闭，给仪器罩上防尘罩；

在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。数据传输到计算机，进行分析和产品控制，若发现不合格品，则报警器告警，并将其排除出生产线。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。

机器视觉检测产业链

机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。好的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测，并限度地减少对硬件系统的依赖性，做出结果处理并发送相应消息到分拣机构。这些细分领域的---，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

气门尺寸自动检测设备：本方案采用机器视觉技术路线，运用阴影投射原理测试气门轴向各截面的尺寸。光幕传感器沿气门轴向运动，通过扫描气门外形，获得气门轴向及径向尺寸；使气门转动，可通过光幕传感器获得径向跳动数据；并自动判定是否合格。  

快速检测设备：此设备为---单位---，综合体现了在机器视觉技术运用领域的娴熟程度：利用机器视觉和激光测试技术，可自动快速地检测的尺寸与外观缺陷，检测指标有16个小项，全部综合在一台设备里进行，检测效率每分钟达到65个，并能自动分装合格品和不合格品。影像测量仪测量工件高度目前主要采用非接触测量与接触式测量，这两种测量方式均能对工件的高度进行---测量，但是工作原理及测量方法是完全不同的，因此其所针对的产品及优缺点也各不一样。  

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