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译后编辑/交互式机器翻译

　　1译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通---工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是简单的人机交互方式。sdl trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等api来直接获取机器翻译的自动译文，因此译后编辑是目前i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文较差，译员不得不为了少打几个字而---分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价---过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文---提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以-等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中------译后编辑的人机交互体验。

　　2交互式机器翻译

　　交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

　　与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于神经网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。

融合机器翻译的中文输入法

　　结合实际的人工翻译过程， 通过分析我们发现，一般在自动译文中---找到可以直接使用的片断。因此，就目前的技术条件而言，我们认为重要的是以尽可能简单的方式，充分利用机器翻译结果中的正确部分，同时应该尽量避免让译员受到错误部分的干扰。

　　为了达到这个目的， 我们提出一种融合统计机器翻译技术的中文输入方法。该输入方法面向人工翻译场景，根据用户按键，将统计翻译中的翻译规则、翻译假设列表和n-best列表等相关信息融合进输入方法，只需较少的按键次数就可以生成准确的译文结果。使用该输入法，译员可以完全不阅读机器翻译的自动译文，但仍可以得到机器翻译的帮助。因此，相对译后编辑而言，即使机器翻译自动译文的较低，该输入法也能------译员的人机交互体验。此外，为了指导统计机器翻译系统生成更适合输入方法的翻译结果，我们提出了面向输入方法的机器翻译译文自动评价指标，使该输入方法利用更合适的统计翻译结果，进一步提升人工翻译效率。

思维与观念是差异要点机辅翻译不能替代译者思考

　　华云鹏认为，翻译出错往往可以归为三个主要原因：---是语言水平不够；第二是对文化、---差异的了解不够；第三才是工作态度问题。其中，文化差异是造成译文错误的一大因素。华云鹏用“---”举例，如果用直译的话会翻译成“红色包裹”，这与事实不符；如果在英文中找到类似的词，有人会翻译成“-”，可与原意也有差异，因为国外并没有红包这一习俗的原始概念。而随着微信的使用人数增多，该概念在被全球发现的过程中遇到了翻译上的---，这就是文化沟通上的问题。

　　文化上的差异也体现在价值观念和思维方式的不同上，即使能够突破语境可以理解的词也不一定能够被外---接受。华云鹏说：“比如我们公交车上常常出现的-孕坐席，虽然可以直接翻译成外---可以懂的译文，但是在他们的思维方式中是不愿意让别人认为自己老和弱的。”在我们的文化中看似普遍的内容，在西方人眼中可能会是一种不尊重，从而产生误会。在华云鹏看来，在国外公共场合的一些中文译文标识还是显得更为认真，在“用心”这个问题上，我们做得还不够，很多公共领域的翻译没有考虑到对象的需求。

　　翻译行业面对的一大问题还是“机辅翻译”造成的错误，也就是我们常见的“在线翻译”，在让翻译工作变得轻松的同时，这种直译也隐藏着很多错误。华云鹏认为，“翻译软件取代人的工作，短期内还无法实现。语言的翻译需要涉及情感问题，一个重音，甚至一个拉长音都会表达出不同的情感，越接近情感和心灵的内容越难以翻译，对于机器来说更难以做到。所以，在翻译领域还没有阿尔法狗。”在他看来，机辅翻译非但不会代替翻译行业，反而让译者更为，让译者的标准更高。本版整理 撰文 回振岩

　　我国翻译始于汉代

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