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为什么我的---广告展现较少

计划出价是否过低，或者处于平均水平，都会影响展现机会；

● 历史---率情况如何，---受历史---率直接影响，展现机会可能会迅速下滑；

● 是否有多个计划受众相同，推广---等内容一致，相互产生竞争，还会受到频次控制；

● 受众面是否过窄，日活较小亦会影响展现；

● 是否选择了文章来源，只填写一个来源，就会很受限，先全部放开看下，

● 适当加来源，多填写一些大型的行业相关网站的---来源，后面也可以客户尝试文章定向里面的关键词定向，对比看下效果

● 操作日志中是否有对计划暂停的操作、频繁修改出价、是否当天才新建计划审核预上线

● 是否同时在投gd和竞价

● 广告---标签是否与---内容不符，比如---投男装，标签为女装

不要问：看的很懵懂，好像没啥用？

要问：虽然看着不太明白，但以上因素会导致什么影响呢？---也是一款根据数据发掘的引荐引擎商品，它为用户引荐有价值的、个性化的信息，供给连接人与信息的新式效劳，是国内移动互联网范畴生长快的商品效劳之一。答： 1、广告计划适合高预算由于---分配力量的分段式属性，实际消耗会远低于日预算，还是打比方，一场nba直播2~4小时，但实际比赛时间不算---只有48分钟，因为和问卷调查一样，理论人群越少，那么数据反馈波动越大，只有人群越大，数据反馈才会越接近真实值，这点对于游戏这类广告竞争力较弱的行业影响尤其明显。请输入内容

2、广告计划先有量比先有效果更重要，“机器人”的行为逻辑非常复杂，但只要是代码就一定有其规律可循，因此当量足够大后，一方面能够获得---的效果，可以把握到计划的真实---和反馈，另一方面可以用量压制住机器代码的波动。本调查报告将按以下逻辑展开：广告主主动操作的回溯——广告主主动操作和“异常”情况的关系——---应该如何优化此类问题。如果非要定个量的标准，笔者认为只有起码花够5000~10000的计划才有初步讨论和优化的价值，几百块消耗的计划，不论---好或坏都是不准的，做投放的优化，首先要掌握产品在平台的真实情况，其次才是在真实情况基础上的优化和运营

---广告账户优化投放策略「---度」

一、兴趣定向优化

结合上周兴趣定向设置，控制流量，测试好的定向尝试放量优化，记录定向设置改变前后的流量变化，结合---和---率数据分析兴趣设置的---。

---度定向，尝试覆盖不同的目标人群，在转化效果好的计划尝试不同定向的效果，结合成本优选合适的定向进行后期优化的定向组合。

二、---率优化

1、---标签更改控制流量定向，提升---率。

2、素材组合多样化，浅色背景+深色背景素材组合。

3、文案+素材多样化组合，提升---率，通过---类型测试---方向和图片方向。

三、文案优化

分解文案类型，提炼文案亮点，将文案类型进行分类汇总，以---为导向选择文案句式，和文案类型。

四、数据优化

对比第二周流量数据反馈，展现、---、消费增加，主要操作优化的方向提高了广告预算，但由于素材广告---率太低，导致cpc高于平均cpc，主要调整的优化方向，更换优化广告素材。

此外，账户优化还需解决日常遇到的问题，比如：

后端数据反馈发现咨询率、留电率数据呈下降趋势。

后端转化层面数据反馈，对话量数据上升，咨询率、留电率呈下降趋势。

咨询量上升，咨询率对比第二周数据属于正常波动，可以不计考虑。

留电率+咨询率数据相应对比第二周数据，留电率下降波动趋势为---。

分析其原因：

1、广告流量太差，导致用户留电意向变弱。

2、在于话术环节出现问题。

知道了问题，了解到原因，下面说说调整策略：

---率低平均---率数据优化

1、更换广告素材和广告文案，定向保持不变

2、更换兴趣标签，进而控制有效流量。

针对---率低，cpc高的计划，优化---提升---率或收紧定向，提高出价，抢占的流量。

3、结合数据控制无效果转化的定向

咨询率+留电率低于平均数据优化

1、更换---标签，结合数据情况调整兴趣标签

2、---率+咨询率低于平均数据指标广告素材，优化兴趣定向，成本不可控，暂停计划，选择在咨询效果好的时段从新测试投放。

3、推广组咨询效果流量发生变化，---原有计划重新创建计划，更换兴趣标签，从新累计数据。

分批次更换素材，为了---广告的优化效果，先优化---率比较低的广告素材查看效果，再进行调整优化。

---对调整优化策略做个总结：

从数据反馈中咨询率数据呈下降趋势，恢复上周的定向设置，提升效果好的计划预算。

广告计划cpc价格低于平均价格，提高出价

广告计划cvr低于平均---率，优化---率，更换素材文案。

控制每日账户消耗，pv流量变化、达成每日转化数据指标

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