铜陵人脸识别算法信息「在线咨询」
人脸识别考勤有哪些特点?
1.采用人脸关键区域定位的方法,具有唯1特征性,-杜绝-行为发生。
2.方-传播,健康卫生,同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失,解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的---形象,体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别一体机有哪些特点?
1、动态双摄防伪,完全解决各类照片在各种载体上的欺-;
2、夜间红外、rgb 双补光;
3、采用基于流的动态人脸检测、-识别算法;
4、识别准确率为 99.7%;
5、识别速度快,人脸-与检测耗时 20ms 左右;
6、屏幕尺寸7 英寸,全视角,170°ips 液晶屏;
7、分别率200w像素,自动白平衡。
什么是人脸检测?
人脸检测是
人脸关键点检测人脸对齐自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
基于检测出的特征采用adaboost学习算法一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征弱分类器,按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
近人脸检-法模型的流派包括三类及其之间的组合:viola-jones框架性能一般速度尚可,适合移动端、嵌入式上使用,dpm速度较慢,cnn性能-。
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