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全自动视觉检测机
机器视觉技术的应用范围
在医学上的应用
在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集、超声波、激光、ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，后得出相关信息，对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常，并进行有效发挥了重要的作用。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像，如ｘ射线反映的是骨骼组织，影像反映的是有机组织图像，而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于医学分析。
是现在-做机器视觉，包括-演进，他们都是呈开元化，这在中国来讲比如华为，对他们来说开源的思路，到底开源怎么用，有很多理念上跟国外还是有一定的差距，很多开源做完代码自己封装自己用了，其实从整个思路来讲，国外开源理念上是更-的。当然有其背后的原因，很多企业基本上在提交-代码上走着开源化部署道路。
机器视觉检测技术在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺点，以-商品的功用和性能-。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点检测、尺度检测中。如使用视觉体系能进行商品多种项目的检测，用视觉体系检测电子部件的缺点或偏移的针脚，用视觉体系丈量部件形状或区别颜色来进行检查错误安装等。
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