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单模光纤：只传输一种模式光信号的光纤，常规有g.652,g.653,g.654,g.655等传输等级分类，单模光纤传输百兆信号距离可达几十公里。单模光纤，只传输主模，也就是说光线只沿光纤的内芯进行传输，由于完全避免了模式射散使得单模光纤的传输频带很宽，因而适用于大容量，长距离的光纤通讯，单模光纤使用的光波长1310nm或1550nm。

多模光纤：能传输多种模式光信号的光纤，为g.651等级，根据光模式分为om1,om2,om3，多模光纤传输百兆信号远传输距离2公里。多模光纤，在一定的工作波长下，有多个模式在光纤中传输，这种光纤称之为多模光纤，由于色散或像差，因此这种光纤传输性能较差频带比较窄，传输容量比较小，距离也比较短。

3、ai-的前端识别技术

     的产品技术是一家---企业能否长久发展的-，要安防监控智能化，系统就需有基于ai-相关的「影像识别」运算技术，才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了ai-的第三个本质技术。

ai-在安防领域的技术发展

     大致介绍说明完三种较常见的ai-安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨ai-在安防上的-技术发展:

     姿态分析的技术困难点在于其特征的稳定性问题，因为一个人的姿态会因生病-、体型胖瘦变化、穿衣多寡甚至是穿着舒适度等因素影响而改变，部分厂商为了克服这个问题，-在研发上加进了机器-学习方法，用姿态向量图示来描述姿态顺序排列，透过-累积神经网路训练匹配模型。训练好的累积神经网路匹配模型能够计算待识别的姿态影像和已经注册的姿态影像顺序排列，比对每个姿态向量图的相似度，再依据其相似度大小进行身分识别。姿态识别应用采全天候模式，在特定的安防场合中可快速对远距离个体人物目标的身分进行准确判断，因此研究人员将来势必需要建置-的姿态资料库。姿态识别技术将有助于解决一些低影像解晰度个体人物身分识别的难题，为使用者提供重要的识别查核线索。