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今天就给大家进行解答校园人脸识别闸机系统组成及校园人脸识别闸机功能分析！

校园人脸识别闸机系统组成有什么？

 1、闸机系统:

     由通道闸机、控制主机、管理电脑等设备，以及平台管理软件组成。

 2、读卡器:

   进行人员卡片信息的采集，有效卡刷i卡开闸，未登记或是过期卡刷i卡无效。

 3、人脸指纹识别终端(可选):

    采用人脸指纹一体机有效杜绝---现像，打卡数据实时上传，远程查看。

学校系统方案

这是一款围绕微信开发的校园智能管理系统，家长只需要关注对应的微信公众号，就可以完成原本需要独立app才能实现的功能。相比传统智能校园系统，它不需要单独安装app，避免因手机安装app而带来的用户---等安全问题。

微信推送--功能：班级公告、学校通知、消息通知、成绩查询、学生出入记录、智能人脸识别

服务管理--功能：学校管理、账户管理、权限管理、人员管理、通知管理、班级公告管理、成绩管理、考勤管理、走读生管理、请假出差

实时监控--功能：访客管理、门禁实时监控、led大屏显示功能

什么是智能人脸识别系统，工作流程是什么？

1、人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

2、人脸检测：人脸识别设备在人脸检测实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

3、人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。