手机人脸识别系统「进军」

人脸识别系统人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的---实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体---各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸属性识别

“人脸属性识别face attribute”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态，然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于---学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

4、以在基本---算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。

特征人脸技战法:针对特征人脸或异常人脸，例如:戴眼镜、戴帽子等，提供可根据人脸的特征或异常的特征，实现特定特征的人脸查询检索。比如人像库共享服务平台。人像库共享服务平台是一套专门针对等行业人口管理、---的人像检索系统，系统并具有---的数据导入、批量建模、查询检索、统计分析等功能。为出入境、户政、---等部门提供快速定位人员、提高---、视侦的效率，同时可对接情报、警综等系统，为追逃、、等应用发挥作用。人像库共享服务平台可独立部署，也可与第三方系统对接，提供人像识别共享服务。

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