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滨州蓝牙车牌识别系统价格厂家- 华捷顺-
发布者：济宁市华捷顺机电科技有限公司 时间：2021-11-11
车牌识别系统识别影响因素：1、车牌识别-机摆放不正确，车牌识别系统-头的安装角度和位置非常重要，因为-头有识别范围，超出距离就无法识别车牌。 2、车速过快 进出出入口时车速过快，会影响车牌识别-头车牌图像和识别成功率。 3、车牌外观部分缺失，油漆从车牌上脱落，-磨损，车牌表面被污染物堵塞，会降低识别效果，导致识别问题。4、自然环境变化 雨、雪、雾等影响光线可见度的天气，车牌识别相机无法获得清晰的图像也会影响识别成功率。5、后面的车试图跟着前面的车进入 车牌识别系统通常只支持一辆车和一根杆，跟在前面的车进入系统不被识别。
智能停车场管理系统设计参数要点有什么：
1.停车场系统管理电脑一般都是放置在出口岗亭内，如果是放置在其他控制室，和读卡机的距离不要超过200米。
2.安全岛一般要高出地面10到15厘米，设备安装地基要比设备大10厘米左右，岗亭因为有管理人员在里面办公，面积不要小于4平方米。
3.装有图像对比功能或者车牌识别的停车场系统，监控-机的安装尺寸在0.5米到2米之间。
4.停车场读卡机也叫控制机跟道闸的距离要求要大于2.5米，建议距离距离3米;
5.地感线圈一般长宽尺寸为：2*1米。进出车道宽度要大于3米。
车牌识别系统识别车牌的原理是什么?车牌识别系统对字的符识别是能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低。从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算要足够快速;同时，它还要求有-的识别率，并且减少错误识别率。车牌识别系统基于特征统计匹配算法:于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。车牌识别系统像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体，根据每个字符的笔画特征点不同，将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合，经过统计从而获得相应的特征，接着再与字符库中的特征集进行匹配，获取输入字符的识别结果。车牌识别系统在实际的应用中，由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况，导致了部分字符无-确识别。
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