福州停车场系统维护服务介绍「多图」

从车牌识别发展过程来看，车牌识别技术在应用中所要面临两个方面的挑战。

　　1、人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战

　　道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里;而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此---机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及---码，再让辨识系统进行辨认。

　　除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担;更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。

停车场道闸系统广告道闸特点：

　　1、广告时间长，提供led灯条照明，可24小时---展示，夜间效果尤甚。

　　2、广告面积大，引人瞩目。

　　3、大范围推广，可形成群体广告效应。

　　4、给客户带来新的盈利点，客户除了收取停车费用外，另外还可以额外收取广告费用，较少的投资可获得的收益。

　　5、，同行业竞争少。

　　6、本身具有传统道闸的防水，抗风，抗震等特点。

　　7、广告更新便捷，成本低廉。

　　8、道闸设计美观，适合小区，商业旺地、公共场所、商务大厦、港口、商务停车场等地。

，在开发 lpr 算法之前，要确定算法的目的和要求。lpr 算法的终目的是识别车辆的---码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的车牌字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。

　　其次，lpr 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。

　　除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的---运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 lpr 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。